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合作尋親平臺 百度人臉識別系統(tǒng)年齡跨度可達30年
2017年04月14日 08:48:14來源：澎湃新聞點擊量：48721
導讀百度AI平臺部產(chǎn)品經(jīng)理楊抒含介紹稱，人臉識別技術(shù)基本原理，是從人臉照片上，提取所有的面部特征(眉毛、眼睛、鼻子、臉型輪廓等)，把這些特征換算成不同維度，并給每個維度配比上不同的權(quán)重。
　　【中國安防展覽網(wǎng) 時事聚焦】今年33歲的付貴在被拐27年后終于通過在線視頻見到了自己的親人。“你好！”這是他看到視頻里面的人，說的句話。而視頻中的姑姑，早就淚如雨下。
 

與付貴視頻通話的一家人。 百度 圖
 
　　1990年，當時6歲的付貴在從重慶市大歇鎮(zhèn)幼兒園放學回家的途中被拐走，從此離開了自己的父母親人。由于父母早年離異，付貴幼年一直跟隨在姑姑身邊生活，20多年來，付貴走丟都是姑姑心頭的一個傷口。
 
　　4月8日下午，付貴次與重慶的家人通過視頻見上了面。視頻里的姑姑一一為他介紹老家的親人們。“要得，要得。”被拐以后生活在福建泉州的付貴早已忘記了鄉(xiāng)音，卻在一遍一遍地重復著自己還記得的簡短的方言。
 
　　百度成立AI尋人團隊
 
　　2017年3月，百度和全國大的尋親平臺“寶貝回家”開展合作，首批2萬多條尋親數(shù)據(jù)接入百度跨年齡人臉識別系統(tǒng)對比評測，并篩選出部分疑似案例。而付貴就是這項合作中個經(jīng)DNA檢驗確認找到父母的孩子。
 
　　百度的工作人員告訴澎湃新聞記者，在付貴的案例中，大的困難的就在于幾年前付貴和姑姑在寶貝回家平臺上，分別提交了尋親的信息，由于年代久遠存在記憶偏差，兩方提供的信息在關(guān)鍵的被拐時間、地點和年齡上都對不上。
 
　　2009年9月，付貴在“寶貝回家”網(wǎng)站“寶貝尋家”版塊登記了自己被拐的信息，登記姓名為“胡奎”，出生日期為1986年4月22日，失蹤日期為1991年1月1日，失蹤地點位于福建。
 
　　另一個難度則在于，姑姑提交的是付貴4歲時的照片，而付貴上傳的是自己10歲的照片，6歲的年齡差距已經(jīng)讓付貴的樣貌有了很大的變化，僅憑肉眼很難時間做出判斷是同一個人。
 

姑姑與付貴分別提交的尋親照片。
 
　　“如果依賴過去的人工排查，這樣的案例肯定就被錯過了。再加之寶貝回家平臺的數(shù)據(jù)庫中，被拐兒童尋親和父母尋找丟失的孩子是兩個分開的系統(tǒng)，要靠人工去一一匹配，工作量不可想象。”上述工作人員說道。
 
　　澎湃新聞了解到，百度與寶貝回家平臺的合作的主要內(nèi)容，就是幫助寶貝回家設(shè)計和實現(xiàn)信息的集中管理，讓所有線索匯聚起來，加上百度的跨年齡段人臉比對技術(shù)，幫助寶貝回家盡快找到高疑似案例，交給志愿者追蹤和落地線索。百度接受項目后，先后邀請了IDL(深度學習實驗室)、AIP( AI平臺部)、AIQA(AI測試部)、眾測(平臺測試部)等多個部門的十幾位技術(shù)人員加入，成立了“AI尋人”虛擬團隊。
 
　　百度技術(shù)團隊向澎湃新聞記者表示，此次寶貝回家照片篩選對比的難度遠遠比預估的要大。首先是數(shù)據(jù)量不小，寶貝回家提供的批數(shù)據(jù)，超過2萬張，而且其中還有許多無效照片，如部分人員去世或失蹤、無法追尋等。此外，還有照片不規(guī)范的情況，如照片經(jīng)過美化、照片中人物過多、父母無孩子照片直接上傳父母本人照片、比對年齡區(qū)間較大等，都給比對工作增加了難度。
 
　　識別年齡跨度可達30年
 
　　目前百度人臉識別人工智能系統(tǒng)能夠識別的年齡跨度可達30年。
 
　　百度AI平臺部產(chǎn)品經(jīng)理楊抒含介紹稱，人臉識別技術(shù)基本原理，是從人臉照片上，提取所有的面部特征(眉毛、眼睛、鼻子、臉型輪廓等)，把這些特征換算成不同維度，并給每個維度配比上不同的權(quán)重。當兩張照片進行對比時，會針對每個維度挨個對比，得出每個維度的相似度得分，再根據(jù)每個維度的權(quán)重比例計算出總體的匹配度得分，給出兩張臉的相似程度。
 
　　不過在實踐中，技術(shù)團隊發(fā)現(xiàn)一個很大的問題，目前基于強大的數(shù)據(jù)分析，很容易識別兩張近期的照片。但是對于識別十幾年或者時間跨度更久的照片，并沒有大量的數(shù)據(jù)可以分析。沒有足夠多的數(shù)據(jù)，基于深度學習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很難學習到跨年齡的類內(nèi)和類間變化。
 
　　據(jù)了解，百度目前的跨年齡人臉識別訓練模型使用的數(shù)據(jù)主要來自百度內(nèi)部員工貢獻的圖像，再加之用一個大規(guī)模人臉數(shù)據(jù)訓練好的模型作為底座，然后用跨年齡數(shù)據(jù)進行更新。對于數(shù)據(jù)量不足的問題，百度希望未來能有更多這樣的數(shù)據(jù)，包括和公安部等政府機構(gòu)合作。
 
　　在實際操作中，技術(shù)團隊也積累了有益的經(jīng)驗。“我們利用正確的對比照片，不斷糾正調(diào)整臉部特征維度的權(quán)重比例。如鼻子的權(quán)重數(shù)很高，識別時就重點進行鼻子的比對，以提高度。” 楊抒含表示。
 
　　2017年兩會期間，全國政協(xié)委員，百度公司董事長兼CEO李彥宏曾提案 “利用人工智能技術(shù)來解決兒童走失的問題”。
 
　　李彥宏建議，國務(wù)院辦公廳牽頭，協(xié)調(diào)公安部、民政部等“反對拐賣婦女兒童行動工作部際聯(lián)席會議”的重要組成單位，統(tǒng)籌企業(yè)和社會力量，利用人臉識別等大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，進一步提升兒童走失案件的偵破效率與破案率。具體建議包括：建立適用于搜尋走失兒童的人臉識別模型；建立覆蓋全國的走失兒童數(shù)據(jù)庫；將人臉識別技術(shù)與治安、交通監(jiān)控系統(tǒng)相結(jié)合。
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