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智慧城市網(wǎng) 市場(chǎng)分析】近日，一則人事任命在科技圈掀起波瀾。 38歲的印奇正式出任AI大模型獨(dú)角獸階躍星辰董事長(zhǎng)，同時(shí)，他仍是智駕公司千里科技的掌舵者。對(duì)于許多安防從業(yè)者來(lái)說(shuō)，這個(gè)名字不陌生——他曾是曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人，是“AI四小龍”時(shí)代將
人臉識(shí)別算法植入全國(guó)半數(shù)以上城市
攝像頭的關(guān)鍵人物。
就在五年前，印奇和他的曠視團(tuán)隊(duì)還奮戰(zhàn)在安防智能化的一線，試圖用算法讓機(jī)器“看懂”城市里發(fā)生的一切。而今，他的身份已是三重疊加：前安防AI拓荒者、現(xiàn)智能汽車領(lǐng)軍人、新晉大模型公司董事長(zhǎng)。
更值得關(guān)注的是，他在最新訪談中將安防經(jīng)歷稱為“最貴的一筆學(xué)費(fèi)”，并坦誠(chéng)：“如果把 AI 1.0重新來(lái)一次，我覺(jué)得可能不會(huì)打安防。”
當(dāng)這位曾經(jīng)在安防領(lǐng)域拼搏的AI創(chuàng)業(yè)者做出如此判斷，一個(gè)行業(yè)性問(wèn)題隨之浮現(xiàn)——那是一個(gè)關(guān)于技術(shù)基因與產(chǎn)業(yè)特性如何錯(cuò)配，關(guān)于算法優(yōu)勢(shì)為何未能轉(zhuǎn)化為商業(yè)閉環(huán)，關(guān)于安防AI為何最終成為“最貴學(xué)費(fèi)”的行業(yè)性疑問(wèn)。
印奇的學(xué)費(fèi)單：安防AI“最大釘子”的反思
“如果時(shí)光倒流，我會(huì)把重心壓在汽車上。”在最新訪談中，印奇——這位昔日“AI四小龍”曠視科技的聯(lián)合創(chuàng)始人，用“最貴的一筆學(xué)費(fèi)”定義他在安防領(lǐng)域的過(guò)往。
時(shí)間拉回2015年，那是計(jì)算機(jī)視覺(jué)的黃金年代。印奇帶領(lǐng)曠視科技，與商湯、依圖、云從組成的“AI四小龍”，將人臉識(shí)別算法注入安防行業(yè)。曠視的系統(tǒng)一度覆蓋全國(guó)絕大部分的城市攝像頭，算法讓機(jī)器第一次大規(guī)模“看懂”監(jiān)控畫(huà)面。但商業(yè)現(xiàn)實(shí)很快露出另一面。
“我們忽略了一個(gè)致命問(wèn)題：賽道屬性與組織基因是否匹配。”印奇點(diǎn)出了癥結(jié)。安防看似是高科技賽道，實(shí)際運(yùn)作中卻是高度依賴渠道、關(guān)系和復(fù)雜交付的行業(yè)。
一群清華姚班出身的極客，擅長(zhǎng)寫(xiě)代碼、解方程，卻要適應(yīng)酒桌文化和人情世故的戰(zhàn)場(chǎng)。這種錯(cuò)配的結(jié)果是：即便擁有最先進(jìn)算法，定制化需求仍吞噬利潤(rùn)，項(xiàng)目制模式讓規(guī)?；蔀樯萃?br />
財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)揭示殘酷現(xiàn)實(shí)：曠視2017年至2020年累計(jì)虧損超130億元。技術(shù)領(lǐng)先未能轉(zhuǎn)化為商業(yè)閉環(huán)。2019年，曠視打響AI四小龍上市第一槍，卻最終在2024年11月主動(dòng)終止科創(chuàng)板上市進(jìn)程。
而針對(duì)印奇?zhèn)€人的轉(zhuǎn)折，是出現(xiàn)在2023年秋。吉利創(chuàng)始人李書(shū)福提出希望印奇接手力帆科技(后更名千里科技)，推動(dòng)傳統(tǒng)制造企業(yè)向智駕轉(zhuǎn)型。2024年7月，印奇斥資24.3億元入主千里科技，完成從純算法公司到“AI+硬件”的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)身。
“大市場(chǎng)有時(shí)是陷阱，適配的市場(chǎng)才是戰(zhàn)場(chǎng)。”2026年1月，印奇正式出任大模型獨(dú)角獸階躍星辰董事長(zhǎng)，同時(shí)執(zhí)掌千里科技與階躍星辰，手握“AI大腦”與“物理終端”的雙重密鑰。如今階躍星辰還完成了超50億元B+輪融資，刷新國(guó)內(nèi)大模型賽道過(guò)去一年單筆融資紀(jì)錄。
印奇轉(zhuǎn)身，安防企業(yè)“自煉”大模型破局
當(dāng)印奇帶著安防教訓(xùn)走向基礎(chǔ)大模型這一新的戰(zhàn)場(chǎng)時(shí)，安防行業(yè)本身也正面臨著更深層的演進(jìn)挑戰(zhàn)。安防行業(yè)如今最需要的不僅是“看清畫(huà)面”，更是“理解場(chǎng)景”。而大模型，正在給這個(gè)困擾行業(yè)多年的問(wèn)題帶來(lái)全新解法。
傳統(tǒng)AI算法雖然能識(shí)別人臉、車輛，但它靠的是“特征匹配”：設(shè)定好“翻越圍欄”這個(gè)動(dòng)作特征，只要畫(huà)面中有人形物體做出類似動(dòng)作就告警。而大模型帶來(lái)的改變是根本性的：它讓攝像頭從“識(shí)別特征”變成了“理解場(chǎng)景”。
當(dāng)大模型的技術(shù)浪潮襲來(lái)，安防行業(yè)的企業(yè)并未缺席。它們基于對(duì)行業(yè)場(chǎng)景的深刻理解，紛紛推出了自研或深度定制的大模型產(chǎn)品，旨在解決傳統(tǒng)AI無(wú)法破解的“場(chǎng)景理解”難題。
以下是部分涉及安防業(yè)務(wù)的企業(yè)已推出的大模型及其核心功能：
海康威視–“觀瀾”大模型
核心特點(diǎn)：致力于多模態(tài)融合與場(chǎng)景化解析，提升復(fù)雜環(huán)境下的感知與決策能力。
安防應(yīng)用聚焦：
全場(chǎng)景智能解析：在智慧城市、工業(yè)質(zhì)檢等場(chǎng)景中，實(shí)現(xiàn)從單一目標(biāo)識(shí)別到復(fù)雜事件(如安全規(guī)范作業(yè)流程)的連貫性理解。
云邊端協(xié)同：通過(guò)模型優(yōu)化技術(shù)，在邊緣設(shè)備部署輕量化模型實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)響應(yīng)，同時(shí)利用云端進(jìn)行長(zhǎng)周期數(shù)據(jù)分析和模型迭代。
低門(mén)檻開(kāi)發(fā)：提供工具鏈降低AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)與部署的技術(shù)門(mén)檻，支持通過(guò)自然語(yǔ)言描述等方式快速定制化需求。
大華股份–“星漢”大模型
核心特點(diǎn)：注重視覺(jué)與多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合，構(gòu)建行業(yè)知識(shí)體系，提升場(chǎng)景自適應(yīng)能力。
安防應(yīng)用聚焦：
零樣本快速生成：可通過(guò)文本提示等方式，快速適配新場(chǎng)景的算法需求，加速如社區(qū)治理、安全生產(chǎn)等場(chǎng)景的智能應(yīng)用落地。
復(fù)雜行為識(shí)別：提升對(duì)違規(guī)拋物、設(shè)備狀態(tài)異常等長(zhǎng)尾、復(fù)雜事件的精準(zhǔn)檢測(cè)能力。
云邊端協(xié)同計(jì)算：實(shí)現(xiàn)端側(cè)實(shí)時(shí)感知、邊緣精準(zhǔn)分析與云端深度校驗(yàn)的協(xié)同，優(yōu)化整體系統(tǒng)效率與成本。
宇視科技–“梧桐”大模型
核心特點(diǎn)：側(cè)重于交通及城市治理場(chǎng)景的優(yōu)化，并通過(guò)輕量化技術(shù)推動(dòng)前沿部署。
安防應(yīng)用聚焦：
交通場(chǎng)景深度優(yōu)化：針對(duì)車牌識(shí)別、道路拋灑物、異常停車等典型及長(zhǎng)尾交通事件進(jìn)行專項(xiàng)模型優(yōu)化，提升實(shí)戰(zhàn)精度與魯棒性。
多模態(tài)技術(shù)融合：利用視頻與其他傳感數(shù)據(jù)的融合，解決復(fù)雜光照、遮擋等條件下的識(shí)別難題。
模型輕量化部署：通過(guò)蒸餾、量化等技術(shù)，將大模型能力有效部署于算力受限的邊緣設(shè)備，降低落地成本。
天地偉業(yè)–“激光大模型”
核心特點(diǎn)：首創(chuàng)性深度融合激光雷達(dá)點(diǎn)云與視頻數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)高精度、三維化的空間感知與測(cè)量。
安防應(yīng)用聚焦：
高精度周界防護(hù)：在機(jī)場(chǎng)、監(jiān)獄等關(guān)鍵區(qū)域，能精確區(qū)分人、動(dòng)物、飄浮物，并輸出三維坐標(biāo)與軌跡，實(shí)現(xiàn)極低誤報(bào)的精準(zhǔn)防范。
全息交通感知與重建：在路口、高速場(chǎng)景，精準(zhǔn)測(cè)量車距、車速、車型，并能在事故發(fā)生后進(jìn)行三維場(chǎng)景重建，輔助責(zé)任認(rèn)定。
立體行為監(jiān)測(cè)：在司法監(jiān)所等場(chǎng)所，實(shí)現(xiàn)對(duì)人員攀高、異常聚集等三維空間行為的精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)。
依圖科技–“天問(wèn)”大模型
核心特點(diǎn)：強(qiáng)調(diào)多模態(tài)信息的統(tǒng)一表示與深度理解，支持自然語(yǔ)言交互與復(fù)雜推理。
安防應(yīng)用聚焦：
多模態(tài)語(yǔ)義搜索：支持用自然語(yǔ)言描述(如“尋找穿紅衣、提黑箱的男子”)跨模態(tài)檢索視頻內(nèi)容，提升警務(wù)偵查效率。
場(chǎng)景化理解與布控：實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景的語(yǔ)義化理解，支持更靈活、更精細(xì)的智能化風(fēng)險(xiǎn)布控與管理。
自適應(yīng)迭代能力：支持通過(guò)少量樣本或交互反饋進(jìn)行模型快速迭代，適應(yīng)動(dòng)態(tài)變化的實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù)需求。
6. 螢石–“藍(lán)海”大模型
核心特點(diǎn)：專注于智能家居及中小商業(yè)場(chǎng)景，融合視覺(jué)、語(yǔ)音等多模態(tài)交互，實(shí)現(xiàn)“感知-決策-控制”閉環(huán)。
安防應(yīng)用聚焦：
多模態(tài)自然交互：用戶可通過(guò)語(yǔ)音、App指令等方式與智能攝像頭、智能門(mén)鎖等設(shè)備進(jìn)行自然交互，完成布防、查看、呼叫等任務(wù)。
場(chǎng)景化主動(dòng)服務(wù)：在家庭場(chǎng)景中，可識(shí)別包裹送達(dá)、兒童獨(dú)自外出等事件，并主動(dòng)向用戶提示或執(zhí)行預(yù)設(shè)操作。
前端智能優(yōu)化：通過(guò)自研傳感模組與芯片，提升設(shè)備在逆光、弱光等復(fù)雜環(huán)境下的本地識(shí)別能力與實(shí)時(shí)性。
結(jié)語(yǔ)
如今安防巨頭們集體聚焦大模型，這絕非簡(jiǎn)單追逐技術(shù)熱點(diǎn)。其背后，是一場(chǎng)深刻的行業(yè)自我革新，傳統(tǒng)安防商業(yè)模式的核心是硬件銷售與項(xiàng)目集成，利潤(rùn)空間日益透明。大模型驅(qū)動(dòng)的智能分析，使得企業(yè)能夠提供“安全洞察”與“決策建議”等高附加值服務(wù)，打開(kāi)新的增長(zhǎng)空間。通過(guò)大模型對(duì)場(chǎng)景的持續(xù)學(xué)習(xí)和優(yōu)化，安防系統(tǒng)能夠越用越“聰明”。
印奇當(dāng)年未竟的探索，如今正被這些深植于行業(yè)的玩家以另一種方式續(xù)寫(xiě)。他們所憑借的，并非單純的技術(shù)狂熱，而是數(shù)十年積累下的深厚積淀——對(duì)安防真實(shí)場(chǎng)景中細(xì)微痛點(diǎn)的洞察、對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)流程的深刻理解，以及將前沿技術(shù)轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定可靠產(chǎn)品的工程化能力。這些無(wú)法被快速?gòu)?fù)制的行業(yè)基因，構(gòu)成了他們應(yīng)對(duì)AI浪潮最獨(dú)特的護(hù)城河。
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