目前中國在人工智能領域跟*水平差距不大，無論是學術水平還是應用能力，均。在科技*積極布局人工智能的同時，中國技術革新也在乘勢而起，搶占產業(yè)制高點。人工智能產業(yè)目前仍處于發(fā)展前期，主要應用方向集中在語音、圖像識別等領域，而我國目前已實現巨大的技術突破，位于*水平。
而我國人工智能技術，尤其在中文語音和語義識別技術方面存在自身*的競爭優(yōu)勢。目前國內擁有健全的互聯網基礎設施，包括計算能力和海量數據，未來需要更加注重培育人工智能企業(yè)，這一次中國有望引導世界人工智能產業(yè)發(fā)展。
面對人工智能這塊將要做出來的大蛋糕，無論是“提前卡位”還是“深度挖掘”亦或是“獨辟蹊徑”的企業(yè)都面臨著不同的機遇和挑戰(zhàn)，雖然產業(yè)在部分細分領域已處于寡頭壟斷局面，但尚有未被涉足的地方，整個市場的分類、容量、分配規(guī)則都等待賦予。目前國內無論是技術平臺還是行業(yè)應用方面都涌現出不少企業(yè)，在大公司加速布局的同時，新興力量也在積極搶位。
人工智能在安防領域的應用
對于安防行業(yè)而言，zui主要的數據來自*、商場等遍布的攝像頭，存在形式以視頻圖像為主，而且時刻都在產生并記錄著海量的數據。應用場景更是豐富多樣，小到車牌識別、門禁系統(tǒng)，大到輿情監(jiān)控、嫌犯追蹤等，幾乎每一個場景都存在深挖的機會。
目前人工智能技術在安防領域已經有諸多成熟案例，這里主要從以車牌識別、人臉識別為代表的圖像識別技術、以大數據分析為代表的智能分析技術以及綜合化的安防機器人等三類應用展開。
1) 以車牌識別、人臉識別為代表的圖像識別技術。在*、交管領域，車牌識別是圖像識別技術應用相對較早且成熟度相對較高的場景，已廣泛應用于公路收費、停車管理、稱重系統(tǒng)、交通誘導、交通執(zhí)法、公路稽查、車輛調度、車輛檢測等各種場合。
蘇州千視通推出的視頻結構化大數據平臺采用*的深度學習算法和大數據技術，可同時對海量監(jiān)控攝像頭、虛擬卡口、人臉卡口視頻等進行結構化和檢索。系統(tǒng)可單獨部署，滿足海量視頻的標簽化檢索、以圖搜圖等應用；也可作為視頻智能化處理的核心部件應用在智慧城市、平安城市、立體治安防控、三網合一等項目中。平臺面向一切海量視頻監(jiān)控應用場景，實現視頻圖片的智能檢索、車輛大數據應用、活動目標大數據應用、人臉大數據應用等，解決海量視頻監(jiān)控帶來的存儲成本問題、視頻檢索、分析及深度應用難題。
人臉識別目前在支付、金融行業(yè)遠程開戶等應用場景中應用障礙已經相對較小，但在安防領域，由于圖像抓取角度、清晰度等原因的限制，目前應用還相對有限，相對比較成熟的是在門禁系統(tǒng)、ATM監(jiān)控等簡單任務領域，但隨著人臉識別技術的進一步發(fā)展，在刑事案件偵查、特定人員追蹤、*報警等諸多領域將大有用武之地。
其他如人群監(jiān)測、人流監(jiān)控、步態(tài)識別、行為識別等技術也在不斷推陳出新，對于增強安防水平、維護社會穩(wěn)定、提升刑偵效率等都有重要意義，受到各方關注。
2) 以大數據分析為代表的智能分析技術。人工智能在安防領域另一個典型應用是通過以大數據分析為代表的智能分析技術，實現輿情監(jiān)控和惡性襲擊事件預警。
3) 綜合化的安防機器人。安防機器人可以完成包括巡邏、監(jiān)控、追蹤、抓捕、營救等一系列任務，集成圖像分析、智能識別、人機交互等多種形態(tài)的人工智能技術。目前研發(fā)依然處于早期，常見的初級形態(tài)主要是功能簡單的安保機器人，僅能實現特定情境下的定點巡邏、報警、遙控制暴等功能。
