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人工智能助力石油和天然氣生產商提升業(yè)務并減少溫室氣體排放
2021年12月01日 14:33:18來源:企業(yè)網D1net點擊量:72128
導讀降低石油和天然氣生產中的溫室氣體(GHG)排放量無疑是明智之舉。如果做得好的話,減少溫室氣體排放會成為實現(xiàn)更佳運營績效的重要組成部分。
  【安防展覽網 國際新聞】衡量石油和天然氣生產商運營績效的指標有很多,包括更高的效率、更低的成本以及更長的油井運行時間等等,而隨著全球氣候不斷惡化,減少溫室氣體排放也成為其中一項重要指標。
 
  在加拿大,石油和天然氣部門的溫室氣體排放量占該國總排放量的25%。如今,隨著對全球變暖現(xiàn)象的擔憂加劇,監(jiān)管變得更加嚴格,投資者的要求也變得更高,甚至銀行家也呼吁生產商管理他們的“氣候風險”。降低石油和天然氣生產中的溫室氣體(GHG)排放量無疑是明智之舉。如果做得好的話,減少溫室氣體排放會成為實現(xiàn)更佳運營績效的重要組成部分。
 
  人工智能與優(yōu)化
 
  一般情況下,一名工程師需要監(jiān)督大約250口油井。一天只有24小時,誰有那么多精力處理所有這些數(shù)據?保持生產在線,而非優(yōu)化,通常是首要任務,這也滋生了“一勞永逸”的心態(tài)以及“人浮于事”的現(xiàn)象。
 
  擁有200口油井的德克薩斯州運營商通過利用人工智能技術來處理數(shù)據,發(fā)現(xiàn)三分之二的桿式提升井處于過度泵送狀態(tài)。該運營商還使用人工智能自動化設定點管理將電力消耗降低了 11%,溫室氣體排放量減少了13%,達到了符合企業(yè)可持續(xù)發(fā)展目標的水平,最終實現(xiàn)了降低生產成本、提升生產效率以及延長油井運行時間的多重效果。
 
  遠程工作,降低排放
 
  在新館疫情大流行期間,員工在家工作時能夠保持完全控制對于本地系統(tǒng)來說非常困難,因為數(shù)據存儲在云中,而員工又可以遠程訪問數(shù)據。
 
  由于擔心安全性、數(shù)據所有權以及失去對數(shù)據的控制,云計算在石油和天然氣自動化中的應用十分緩慢。但是,在艱難的業(yè)務中斷期間,AI支持的優(yōu)化能力以及保持連續(xù)性的價值也讓高管和所有者們相信了它的價值。
 
  減少出差是降低排放的另一種方式。人工智能驅動的自動化減少了操作員到現(xiàn)場的次數(shù)。
 
  預測性維護
 
  降低修井頻率同樣是生產商的一項重要任務。畢竟,失敗是要付出代價的。修井費用通常十分昂貴,而且油井無法繼續(xù)創(chuàng)造收益。利用人工智能的預測性維護是解決這一問題越來越流行的方法。
 
  使用歷史和當前數(shù)據,該軟件可以判斷設備何時可能發(fā)生故障,并在發(fā)生故障之前完成修理或更換。而“規(guī)范性”分析還能更進一步解釋設備損壞的原因,以及在哪里訂購更換部件。
 
  人工智能是底線問題
 
  石油和天然氣一直是一個周期性行業(yè)。生產者走出低谷,并希望在高峰期獲利。他們無法控制價格,但可以控制成本。
 
  使用人工智能的數(shù)字技術使公司能夠分析數(shù)據,以發(fā)現(xiàn)他們以前從未注意到的趨勢,并實現(xiàn)流程自動化。然后,經驗豐富的員工便可以騰出時間來解決其他重要問題,例如減少溫室氣體排放。
 
  合理利用人工智能技術,生產商不僅能夠降低運營成本,還可以實現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展目標。
關鍵詞 人工智能低碳
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