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　　【安防展覽網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】伴隨安防IT化的發(fā)展以及安防業(yè)務(wù)的不斷深化，安防領(lǐng)域所涉及的設(shè)備和系統(tǒng)種類越來越多，除了傳統(tǒng)的監(jiān)控?cái)z像機(jī)，還包括各種智能化的視頻采集終端、RFID采集終端、數(shù)據(jù)采集終端、門禁閘機(jī)以及多種綜合安防業(yè)務(wù)系統(tǒng)，相應(yīng)的數(shù)據(jù)種類、數(shù)據(jù)類型也迅速增加。
 

　　與此同時(shí)，安防業(yè)務(wù)應(yīng)用也在不斷深化，對數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越復(fù)雜，對業(yè)務(wù)場景也分的得越來越細(xì)，精細(xì)化的應(yīng)用使得不同數(shù)據(jù)的融合處理以及數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性分析需求不斷提升。比如，要求系統(tǒng)盡可能利用更多的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)信息來多維度的定位目標(biāo)，提升目標(biāo)定位跟蹤的準(zhǔn)確性和及時(shí)性，或者通過針對多種歷史數(shù)據(jù)間多維度的綜合推理分析，得出更為準(zhǔn)確的分析或預(yù)測結(jié)果。
 

　　在這樣的發(fā)展訴求下，傳統(tǒng)的安防數(shù)據(jù)應(yīng)用模式難以適配，以公安為例，在傳統(tǒng)視頻實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用過程中，民警通常需要用到卡口過車、電子地圖、接處警、視頻智能分析、人車智能分析和其他情報(bào)等相關(guān)聯(lián)的信息，而這些信息分散在不同系統(tǒng)中，無法與實(shí)時(shí)視頻圖像信息進(jìn)行有效的關(guān)聯(lián)，因此民警需要從多個系統(tǒng)中離線的獲取信息，在信息獲取后，又需要對這些大量信息進(jìn)行整合，分析處理過程繁瑣并且困難重重，難以快速提取有效的信息并發(fā)現(xiàn)線索關(guān)聯(lián)，更無法形成人車案件信息關(guān)聯(lián)和分析、人車軌跡的刻畫以及信息合成作戰(zhàn)的能力，從而讓實(shí)際應(yīng)用效率大打折扣。因此，這些不斷涌現(xiàn)的數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)分析的需求，對原來安防信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲和應(yīng)用模式提出了很大的挑戰(zhàn)，原先基于關(guān)系型數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫以及數(shù)據(jù)倉庫不僅難以實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的存儲管理，在數(shù)據(jù)的加工和處理能力上更是非常有限，根本沒有辦法支撐大規(guī)模的安防數(shù)據(jù)應(yīng)用場景。
 

　　面對大量不同類型的數(shù)據(jù)，如何保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量、如何保證數(shù)據(jù)存儲讀寫的效率、如何發(fā)掘數(shù)據(jù)間更深層次的信息、如何提升數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)層面的應(yīng)用效能等等，都是成為安防行業(yè)發(fā)展道路上的重大課題。
 

　　面對這些課題，行業(yè)各廠商也都在積極地探索，通過借鑒和學(xué)習(xí)當(dāng)前先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)理念和技術(shù)，構(gòu)建安防大數(shù)據(jù)平臺以及安防數(shù)據(jù)中臺逐步成為大家的共識。實(shí)際上，自從數(shù)據(jù)中臺在2018年末開始在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域崛起，安防大數(shù)據(jù)也在這時(shí)逐步跟上了步伐，真正讓安防數(shù)據(jù)能夠高效地走入安防業(yè)務(wù)還需要構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺。
 

　　海康威視通過統(tǒng)一軟件技術(shù)架構(gòu)、物信融合數(shù)據(jù)開放平臺等數(shù)據(jù)中臺，將更多技術(shù)資源下發(fā)到省級中心層面，以更加靈活、省時(shí)高效的方式快速響應(yīng)用戶需求。2019年深圳安博會上，?？档闹黝}是「AI Cloud 物信融合」，即在「云邊融合」的基礎(chǔ)上，構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與信息網(wǎng)數(shù)據(jù)的融合，也就是數(shù)據(jù)中臺的概念，并重點(diǎn)呈現(xiàn)了AI Cloud兩周年的落地成果。
 

　　宇視科技總裁張鵬國認(rèn)為，5G+AIoT時(shí)代的安防只是“可視化治理”的場景之一，業(yè)務(wù)和終端場景化對架構(gòu)提出強(qiáng)勁挑戰(zhàn)，需要強(qiáng)大的中臺能力。2019年深圳安博會上，宇視*發(fā)布數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務(wù)中臺的雙中臺戰(zhàn)略，包含IoT引擎、視頻云引擎、視覺智能引擎和數(shù)據(jù)智能引擎。作為阿里云戰(zhàn)略合作伙伴，宇視集成阿里公共云，強(qiáng)化后端的軟件能力。數(shù)據(jù)中臺的底座以及框架來自阿里云，宇視則重點(diǎn)圍繞應(yīng)用場景構(gòu)建算法與服務(wù)。
 

　　明略智慧公安數(shù)據(jù)中臺成功實(shí)現(xiàn)對多源、海量、異構(gòu)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)和離線接入，打破數(shù)據(jù)孤島；解決數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和管理問題，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，管控?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)，增益數(shù)據(jù)效能；數(shù)據(jù)深度加工，融合關(guān)聯(lián)全量異構(gòu)數(shù)據(jù)形成知識圖譜，挖掘沉淀數(shù)據(jù)知識，為智能化分析及應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支撐；面向全警提供大數(shù)據(jù)資源服務(wù)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)成果慧警。
 

　　借鑒分層解耦和業(yè)務(wù)賦能的中臺理念，東方網(wǎng)力研發(fā)了數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)中臺，通過整合先進(jìn)的視頻AI計(jì)算能力和大數(shù)據(jù)分析能力，基于該公司多年深耕行業(yè)所積累的豐富業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建以視頻數(shù)據(jù)為核心的行業(yè)級數(shù)據(jù)治理和賦能平臺。據(jù)悉，東方網(wǎng)力數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)中臺主要分為數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務(wù)中臺和平臺管理三大模塊。
 

　　東軟數(shù)據(jù)中臺作為東軟行業(yè)云平臺的核心組成部分，承載智慧政務(wù)、智慧交通、智慧教育、智慧能源等多領(lǐng)域的數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，支撐國家法人庫、國家人口庫、市民一卡通、智慧食藥監(jiān)、就業(yè)服務(wù)平臺等項(xiàng)目建設(shè)，在構(gòu)建新型智慧城市的業(yè)務(wù)藍(lán)圖中發(fā)揮作用。
 

　　此外，華為、新華三、聚合科技、睿帆科技、數(shù)夢工場、中奧科技等企業(yè)也在數(shù)據(jù)中臺領(lǐng)域頗有建樹。
 

　　數(shù)據(jù)中臺的核心主要是兩個部分：一個是OneData，強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)的復(fù)用，數(shù)據(jù)只需要經(jīng)過一次處理就可以共享使用，這就要求數(shù)據(jù)的組織和治理的標(biāo)準(zhǔn)化，提升數(shù)據(jù)的復(fù)用度，避免跨數(shù)據(jù)層級使用的情況。另外一個是OneService，強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)的服務(wù)化，數(shù)據(jù)中臺內(nèi)的數(shù)據(jù)可以通過統(tǒng)一API服務(wù)的方式實(shí)現(xiàn)對外的解耦，實(shí)現(xiàn)接口的復(fù)用。
 

　　因此建設(shè)安防數(shù)據(jù)中臺，首先能夠保證海量的不同類型數(shù)據(jù)能得到高性能、高可靠的存儲，數(shù)據(jù)中臺通過數(shù)據(jù)湖具備異構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲和計(jì)算的能力，并且將數(shù)據(jù)湖中不同類型的數(shù)據(jù)通過規(guī)范化的方式統(tǒng)一管理起來。數(shù)據(jù)中臺通過大數(shù)據(jù)平臺提供的全流程覆蓋的數(shù)據(jù)研發(fā)能力以及數(shù)據(jù)服務(wù)化的特性，大大提高了安防數(shù)據(jù)的開發(fā)效率，顯著提升了安防數(shù)據(jù)的應(yīng)用效能。