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大華視圖智能引擎 為數(shù)智時代注入全新動力
2020年12月02日 14:01:49來源:大華股份點擊量:39974
導(dǎo)讀大華股份憑借在智能圖像處理及大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的深厚積累,推出基于“全云化 算法集成”全新架構(gòu)的視圖智能引擎。
  【安防展覽網(wǎng) 品牌專欄】 安防行業(yè)經(jīng)歷了“看得到、看得清、看得全、看得懂”發(fā)展階段,智能化已成為行業(yè)主旋律,以視頻為核心的智慧物聯(lián)遍布城市每個角落。但在智慧城市等大型項目建設(shè)過程中,還存在諸多難題。
 
  針對大型項目,上級和下級平臺、中心和邊端算力資源獨立建設(shè),突發(fā)業(yè)務(wù)靈活性差;各模塊之間關(guān)聯(lián)緊密無法解耦,品牌兼容性差,資源利用率和效率低;下級平臺或邊、端完成數(shù)據(jù)解析后,中心需要壘砌高性能設(shè)備重新計算。大華股份憑借在智能圖像處理及大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的深厚積累,推出基于“全云化+算法集成”全新架構(gòu)的視圖智能引擎,通過構(gòu)建云、邊、端的算法、算力、數(shù)據(jù)“一朵云”,實現(xiàn)軟件硬件解耦、算法算力解耦、算法業(yè)務(wù)解耦,開放南北向場景化接口,實現(xiàn)異構(gòu)資源靈活管理,保障用戶建設(shè)靈活性的同時,促使系統(tǒng)效率得到大化提升!
 
  全面云化:四合一協(xié)同,構(gòu)建智能化一朵云
 
  目前,大型視頻系統(tǒng)多采用分布式架構(gòu),即通過智能攝像機和智能分析盒子等設(shè)備進行邊緣計算,減輕中心計算壓力的一種新型架構(gòu)。然而,分布式架構(gòu)在實際使用中,邊端設(shè)備的計算結(jié)果無法復(fù)用,邊端算力也無法被中心納管進行云化。
 
  大華視圖智能引擎通過算法倉管控算法和應(yīng)用,自動對齊云、邊、端的算法類型和算法版本,實現(xiàn)中心、邊、端算力全面云化,使得邊端的計算結(jié)果能被中心直接復(fù)用,徹底解決云算力二次分析浪費問題,為用戶構(gòu)建云邊端算法、算力、數(shù)據(jù)的“一朵云”。
 
  業(yè)務(wù)舉例:
 
  1. 邊端完成機、非、人信息結(jié)構(gòu)化,云端可以直接復(fù)用,無需二次分析,大幅減少算力浪費;
  2. 當(dāng)云端算力緊張時,可以申請邊端算力進行智能分析,提高資源利用率。
 
  多重解耦:開放平臺,助力產(chǎn)業(yè)生態(tài)
 
  大華視圖智能引擎支持全網(wǎng)軟硬件解耦、算法與算力解耦、算法與業(yè)務(wù)解耦,通過建立算法倉庫,對智能算法的接入、調(diào)度進行統(tǒng)一管理,實現(xiàn)在有限的計算資源上通過算法的合理調(diào)配,使智能分析能力不再固化在產(chǎn)品中,做到“一套平臺,多種算法”。
 
  為實現(xiàn)計算資源的大化利用,形成可持續(xù)發(fā)展的AI算法生態(tài)圈,大華視圖智能引擎的算法倉庫支持不同廠家、不同類別前后端智能算法的接入、管理與調(diào)度。同時,多算法倉提供標(biāo)準(zhǔn)化接口(北向和南向接口),靈活調(diào)用模塊化應(yīng)用服務(wù)。開放的生態(tài),讓多廠家、多版本算法得以快速集成,為用戶業(yè)務(wù)創(chuàng)造出更多可能性。
 
  業(yè)務(wù)智能:資源按需調(diào)配,更具慧心
 
  隨著技術(shù)的快速發(fā)展,用戶對系統(tǒng)的智能化程度也提出了更高要求,例如白天執(zhí)行人員識別,晚上執(zhí)行人像聚類。這種對算力資源復(fù)用,就要求視圖智能平臺提供更智能的算力資源和任務(wù)調(diào)度管理能力。大華視圖智能引擎通過多個任務(wù)、多種算法的靈活調(diào)度,實現(xiàn)削峰填谷,提高系統(tǒng)效率,讓業(yè)務(wù)變得更加智慧。
 
  大華視圖智能引擎對云邊算力統(tǒng)一管理,實現(xiàn)多算法協(xié)同、多模塊應(yīng)用靈活調(diào)用,提高資源利用率,提升系統(tǒng)效率,為用戶場景化應(yīng)用提供更多智能化的可能性。
關(guān)鍵詞 大華股份數(shù)智時代視圖智能引擎
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