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人形機(jī)器人加速進(jìn)廠(chǎng):西門(mén)子攜手Humanoid與NVIDIA推動(dòng)物理AI落地
2026年04月22日 13:26:25來(lái)源:“西門(mén)子數(shù)字化工業(yè)軟件”微信點(diǎn)擊量:26406
導(dǎo)讀近日,西門(mén)子與 Humanoid 宣布,雙方在推動(dòng)物理 AI落地工業(yè)場(chǎng)景方面取得里程碑式進(jìn)展:由 Humanoid 基于 NVIDIA 物理 AI 技術(shù)棧開(kāi)發(fā)的 HMND 01 Alpha 輪式人形機(jī)器人,已在位于德國(guó)愛(ài)爾蘭根的西門(mén)子電子工廠(chǎng)完成運(yùn)行測(cè)試,并成功執(zhí)行自主物流任務(wù)。
  【智慧城市網(wǎng) 品牌專(zhuān)欄】當(dāng)人形機(jī)器人走出實(shí)驗(yàn)室、真正進(jìn)入工廠(chǎng)車(chē)間,它需要的不只是“會(huì)動(dòng)”,更要能感知、能判斷、能協(xié)同、能穩(wěn)定執(zhí)行任務(wù)。
 
  近日,西門(mén)子與 Humanoid 宣布,雙方在推動(dòng)物理 AI落地工業(yè)場(chǎng)景方面取得程碑式進(jìn)展
 
  由 Humanoid 基于 NVIDIA 物理 AI 技術(shù)棧開(kāi)發(fā)的 HMND 01 Alpha 輪式人形機(jī)器人,已在位于德國(guó)愛(ài)爾蘭根的西門(mén)子電子工廠(chǎng)完成運(yùn)行測(cè)試,并成功執(zhí)行自主物流任務(wù)。
 
  這也是繼西門(mén)子與 NVIDIA 在 CES 上宣布合作、共同打造全球首個(gè)完全由 AI 驅(qū)動(dòng)、具備自適應(yīng)能力的制造基地之后的又一重要進(jìn)展。
 
  看點(diǎn)速覽
 
  西門(mén)子、Humanoid 與 NVIDIA 三方合作,推動(dòng)人形機(jī)器人進(jìn)入真實(shí)工業(yè)場(chǎng)景
 
  HMND 01 Alpha已在西門(mén)子德國(guó)愛(ài)爾蘭根工廠(chǎng)完成測(cè)試
 
  機(jī)器人成功執(zhí)行自主物流任務(wù),關(guān)鍵指標(biāo)達(dá)到要求
 
  西門(mén)子 Xcelerator 產(chǎn)品組合為工廠(chǎng)級(jí)集成提供數(shù)字化與自動(dòng)化基礎(chǔ)
 
  NVIDIA 通過(guò)仿真、訓(xùn)練與邊緣計(jì)算能力,加速機(jī)器人開(kāi)發(fā)與部署
 
  01
 
  從“能演示”到“能上崗”
 
  物理 AI 正在改變制造業(yè)
 
  在工業(yè)環(huán)境中,AI 不只是生成內(nèi)容、輔助分析,更重要的是進(jìn)入真實(shí)世界,幫助機(jī)器看見(jiàn)環(huán)境、理解任務(wù)并采取行動(dòng)。這正是物理 AI 的重要價(jià)值所在。
 
  對(duì)制造業(yè)來(lái)說(shuō),這意味著機(jī)器人不再只是執(zhí)行固定動(dòng)作,而是能夠在復(fù)雜、動(dòng)態(tài)的工廠(chǎng)環(huán)境中完成更具靈活性的任務(wù),例如物料搬運(yùn)、路徑調(diào)整、協(xié)同作業(yè)等。
 
  但要讓這一切真正落地,并不容易。
 
  從 AI 研究走向真實(shí)工廠(chǎng),需要一個(gè)完整的高性能生態(tài)體系,包括:
 
  前沿的 AI 計(jì)算與仿真能力
 
  成熟可靠的機(jī)器人平臺(tái)
 
  可實(shí)現(xiàn)全域協(xié)同的工業(yè)自動(dòng)化基礎(chǔ)架構(gòu)
 
  而這正是此次合作的關(guān)鍵所在。
 
  在西門(mén)子工廠(chǎng)里
 
  這臺(tái)人形機(jī)器人已經(jīng)開(kāi)始“干活”了
 
  在德國(guó)愛(ài)爾蘭根的西門(mén)子電子工廠(chǎng),西門(mén)子已將 HMND 01 Alpha 部署到廠(chǎng)區(qū)物流環(huán)節(jié),用于自主完成周轉(zhuǎn)箱搬運(yùn)任務(wù),包括:
 
  為操作人員揀選物料箱
 
  運(yùn)輸物料箱
 
  放置物料箱
 
  從測(cè)試結(jié)果看,這款機(jī)器人達(dá)到了既定的核心性能要求:
 
  每小時(shí)可完成 60 次周轉(zhuǎn)箱搬運(yùn)
 
  連續(xù)運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)超過(guò) 8 小時(shí)
 
  自主揀選與放置成功率超過(guò) 90%
 
  在工廠(chǎng)中,企業(yè)最關(guān)心的通常是機(jī)器人能不能連續(xù)工作、能不能穩(wěn)定重復(fù)、能不能少出錯(cuò)、能不能融入既有節(jié)拍。這組數(shù)據(jù)說(shuō)明,人形機(jī)器人已經(jīng)不只是“會(huì)演示”,而是真正開(kāi)始“能上崗”。這表明,人形機(jī)器人在工業(yè)物流等實(shí)際任務(wù)中,已經(jīng)邁出了,從概念驗(yàn)證走向真實(shí)部署的重要一步。
 
  02
 
  為什么“集成”
 
  才是人形機(jī)器人進(jìn)工廠(chǎng)的關(guān)鍵?
 
  一臺(tái)機(jī)器人,只有真正融入工廠(chǎng)系統(tǒng),才能釋放價(jià)值。
 
  對(duì)于工業(yè)場(chǎng)景中的人形機(jī)器人來(lái)說(shuō),它不僅要完成單點(diǎn)動(dòng)作,更要成為工廠(chǎng)中的“協(xié)同資產(chǎn)”。這意味著它必須能夠:
 
  與生產(chǎn)系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交互
 
  與自動(dòng)導(dǎo)引車(chē)(AGV)協(xié)同作業(yè)
 
  與各類(lèi)設(shè)備和人員同步流程
 
  根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)變化自主調(diào)整行為
 
  如果缺少這樣的深度集成,再先進(jìn)的機(jī)器人,也很難在真實(shí)工廠(chǎng)中發(fā)揮全部潛力。
 
  西門(mén)子 Xcelerator
 
  提供工廠(chǎng)級(jí)落地基礎(chǔ)
 
  為了讓人形機(jī)器人真正“用起來(lái)、跑起來(lái)、協(xié)同起來(lái)”,西門(mén)子依托 西門(mén)子 Xcelerator 產(chǎn)品組合,提供覆蓋工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的全面技術(shù)支持,包括:
 
  全面的數(shù)字孿生
 
  AI 感知
 
  集成控制
 
  PLC-機(jī)器人接口
 
  機(jī)群管理
 
  工業(yè)通信網(wǎng)絡(luò)
 
  高性能驅(qū)動(dòng)裝置
 
  這些能力共同構(gòu)成了支撐人形機(jī)器人落地的數(shù)字化與自動(dòng)化基礎(chǔ)設(shè)施,使其能夠更高效地運(yùn)行,并與整體工廠(chǎng)環(huán)境協(xié)同作業(yè)。
 
  換句話(huà)說(shuō),西門(mén)子提供的不只是單一產(chǎn)品,而是一套可擴(kuò)展、可集成、可部署的工廠(chǎng)級(jí)應(yīng)用范式。
 
  NVIDIA加速仿真與開(kāi)發(fā)
 
  把原型周期縮短到 7 個(gè)月
 
  在機(jī)器人開(kāi)發(fā)層面,Humanoid 已將 NVIDIA 完整的物理AI技術(shù)棧集成到 HMND 01 平臺(tái)中,包括:
 
  面向邊緣計(jì)算的 NVIDIA Jetson Thor
 
  用于仿真的 NVIDIA Isaac Sim
 
  用于強(qiáng)化學(xué)習(xí)與策略訓(xùn)練的 NVIDIA Isaac Lab
 
  借助這套技術(shù)棧,Humanoid 顯著縮短了開(kāi)發(fā)周期。
 
  基于“仿真先行”的硬件設(shè)計(jì)方法,研發(fā)團(tuán)隊(duì)可先在虛擬環(huán)境中優(yōu)化執(zhí)行器選型、關(guān)節(jié)強(qiáng)度和質(zhì)量分布,再推進(jìn)實(shí)體開(kāi)發(fā)。這樣一來(lái),原本通常需要 18 至 24 個(gè)月的原型開(kāi)發(fā)周期,被壓縮到了 7 個(gè)月。
 
  這也意味著,人形機(jī)器人從設(shè)計(jì)、訓(xùn)練到部署,正在變得更快。
 
  未來(lái)工廠(chǎng)需要能夠與人類(lèi)員工并肩協(xié)作、自主感知、推理并自適應(yīng)的機(jī)器人,以應(yīng)對(duì)傳統(tǒng)自動(dòng)化難以解決的勞動(dòng)力短缺與運(yùn)營(yíng)復(fù)雜性挑戰(zhàn)。
 
  西門(mén)子提供工業(yè)集成核心支撐,Humanoid 搭載 NVIDIA 完整物理 AI 技術(shù)棧——從仿真先行訓(xùn)練到實(shí)時(shí)邊緣推理,此次部署為人形機(jī)器人在真實(shí)工廠(chǎng)環(huán)境中達(dá)成實(shí)際生產(chǎn)目標(biāo)鋪平了道路。
 
  Deepu Talla
 
  NVIDIA 機(jī)器人與邊緣 AI 副總裁
 
  Humanoid 目標(biāo)
 
  不是實(shí)驗(yàn)室演示,而是真實(shí)工廠(chǎng)部署
 
  總部位于英國(guó)的 AI 與機(jī)器人公司 Humanoid,推出了專(zhuān)為工業(yè)環(huán)境設(shè)計(jì)的 HMND 01 Alpha 人形機(jī)器人。
 
  這款機(jī)器人采用全向輪式移動(dòng)平臺(tái),具備先進(jìn)的操控作業(yè)能力,并由 Humanoid 自主研發(fā)的 AI 框架 KinetIQ 驅(qū)動(dòng)。其設(shè)計(jì)目標(biāo)正是面向人機(jī)協(xié)同場(chǎng)景,適配多樣化任務(wù)并執(zhí)行復(fù)雜操作。
 
  我們的使命是打造不僅可在受控實(shí)驗(yàn)室場(chǎng)景運(yùn)行,更能在真實(shí)工廠(chǎng)環(huán)境執(zhí)行重要工業(yè)任務(wù)的人形機(jī)器人。通過(guò)與西門(mén)子和 NVIDIA 開(kāi)展合作,我們將 NVIDIA 領(lǐng)先的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施、仿真工具與框架,同西門(mén)子深厚的工業(yè)專(zhuān)長(zhǎng)及集成能力相結(jié)合,有力表明了人形機(jī)器人已具備真實(shí)工業(yè)場(chǎng)景部署條件。
 
  Artem Sokolov
 
  Humanoid 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官
 
  03
 
  人形機(jī)器人
 
  正在從“未來(lái)感”走向“生產(chǎn)力”
 
  人形機(jī)器人一直是科技想象力的代表,但對(duì)于工業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō),真正重要的問(wèn)題從來(lái)不是“它看起來(lái)是否先進(jìn)”,而是:
 
  它能不能穩(wěn)定地完成任務(wù)? 能不能融入現(xiàn)有產(chǎn)線(xiàn)? 能不能在真實(shí)工廠(chǎng)中創(chuàng)造價(jià)值?
 
  此次西門(mén)子、Humanoid 與 NVIDIA 的合作給出了一個(gè)更接近現(xiàn)實(shí)的答案:
 
  當(dāng)工業(yè) AI、物理 AI、仿真訓(xùn)練和工廠(chǎng)級(jí)集成能力結(jié)合在一起,人形機(jī)器人就不再只是概念展示,而是開(kāi)始成為制造現(xiàn)場(chǎng)的新型生產(chǎn)力。
關(guān)鍵詞 西門(mén)子人形機(jī)器人
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