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智慧城市網(wǎng) 城市在線】為加速人工智能與交通運(yùn)輸深度融合,賦能交通高質(zhì)量發(fā)展,市交通運(yùn)輸局通過前期廣泛調(diào)研、多方征集意見,精心梳理出交通工程建設(shè)、運(yùn)輸服務(wù)、行業(yè)治理三大領(lǐng)域、共 14 個 “人工智能 + 交通運(yùn)輸” 典型應(yīng)用場景,現(xiàn)予以發(fā)布。
2026“人工智能+交通運(yùn)輸”典型應(yīng)用場景
1.無錫市MaaS出行服務(wù)平臺(無錫市車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展集團(tuán)有限公司)
場景概況:整合公交、出租等多元出行方式,打通相關(guān)數(shù)據(jù)壁壘,構(gòu)建“規(guī)劃—調(diào)度—服務(wù)—支付”全鏈條智能化的出行新范式,提升市民的出行效率與品質(zhì)。
預(yù)期成效:逐步接入并整合網(wǎng)約車、巡游出租車、公交車等實(shí)時信息,圍繞通勤、旅游、大型活動等需求,設(shè)計(jì)與上線“定制公交”“景區(qū)暢行”“活動聯(lián)票”等特色場景產(chǎn)品。MaaS(出行即服務(wù))指數(shù)或用戶出行效率顯著優(yōu)化。
2.無錫碩放機(jī)場旅客綜合服務(wù)平臺AI助手(無錫蘇南國際機(jī)場集團(tuán)有限公司)
場景概況:在“無錫碩放機(jī)場”微信小程序接入本地部署的AI大模型,匯總多部門服務(wù)信息形成旅客服務(wù)知識庫,打造AI智能助手,保障旅客暢行無憂,提升旅客出行體驗(yàn)。
預(yù)期成效:持續(xù)擴(kuò)展旅客服務(wù)知識庫覆蓋范圍,提升AI智能助手回復(fù)的準(zhǔn)確性,為旅客打造 “秒問秒答、精準(zhǔn)高效”的智慧出行服務(wù)體驗(yàn)。
3.基于AI視覺與數(shù)據(jù)融合的江陰港件雜貨智能理貨平臺(江蘇江陰港港口集團(tuán)股份有限公司)
場景概況:通過融合計(jì)算機(jī)視覺與
大數(shù)據(jù)分析技術(shù),構(gòu)建“端+云+AI”一體化的智能理貨系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)理貨流程數(shù)字化、無紙化與智能化,提升港口作業(yè)效率與貨物監(jiān)管精準(zhǔn)度。
預(yù)期成效:完成智能理貨平臺開發(fā),實(shí)現(xiàn)理貨流程場景覆蓋,鋼材、卷鋼等規(guī)整件雜貨的自動計(jì)數(shù)與貨態(tài)識別。完成與港口生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)對接,實(shí)現(xiàn)理貨指令自動校驗(yàn)、照片數(shù)據(jù)同步上傳及可視化查詢。構(gòu)建理貨數(shù)據(jù)中心,初步實(shí)現(xiàn)貨物流向、流量、堆存狀態(tài)動態(tài)分析與可視化展示。
4.“智鏈錫途”AI驅(qū)動的多式聯(lián)運(yùn)與自動駕駛?cè)嵝耘渌途W(wǎng)絡(luò)(江蘇數(shù)智多式聯(lián)運(yùn)有限公司)
場景概況:以無錫市多式聯(lián)運(yùn)多港聯(lián)動統(tǒng)一平臺為“智慧大腦”,打通公鐵水空相關(guān)數(shù)據(jù),通過AI算法實(shí)現(xiàn)路徑優(yōu)化、實(shí)時比價,提供多式聯(lián)運(yùn)“一單制”服務(wù)。無縫銜接城市道路自動駕駛末端配送,形成從區(qū)域干線到城市末端的一體化、智能化運(yùn)輸服務(wù)閉環(huán)。將智能物流體系的“最先一公里”與城市道路自動駕駛的“最后一公里”無縫耦合,形成能夠自我學(xué)習(xí)、動態(tài)優(yōu)化的閉環(huán)系統(tǒng)。
預(yù)期成效:構(gòu)建“中樞智能,末端靈動”的城市智慧物流新范式,打造全國首個深度融合多式聯(lián)運(yùn)與城市自動駕駛配送的開放式服務(wù)平臺。
5.基于DeepSeek多源數(shù)據(jù)大模型的智慧梁廠協(xié)同管控與動態(tài)決策(無錫交通建設(shè)工程集團(tuán)有限公司)
場景概況:將AI與大模型技術(shù)深度應(yīng)用于預(yù)制梁板生產(chǎn)全過程,構(gòu)建一套集智能管控、高效生產(chǎn)、質(zhì)量提升于一體的智慧梁廠綜合解決方案。以DeepSeek多源數(shù)據(jù)大模型為核心,建立能夠進(jìn)行協(xié)同管控與動態(tài)決策的智能中樞。集成多源異構(gòu)數(shù)據(jù),研發(fā)多智能體優(yōu)化調(diào)度算法,打通材料、裝備與結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備集群的協(xié)同控制及動態(tài)排產(chǎn)、生產(chǎn)工藝智能優(yōu)化及成品質(zhì)量的動態(tài)控制。
預(yù)期成效:建立融合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的智能中樞,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備集群的高效協(xié)同控制與聯(lián)動,提升生產(chǎn)效率。利用多智能體優(yōu)化的智能調(diào)度算法,確保對新計(jì)劃的快速響應(yīng)和生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)整。開發(fā)預(yù)制過程在線監(jiān)測技術(shù)和圖譜推理動態(tài)控制方法,實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵質(zhì)量參數(shù)的精準(zhǔn)預(yù)警及質(zhì)量問題的自動化診斷與工藝調(diào)整,確保預(yù)制構(gòu)件產(chǎn)品質(zhì)量的持續(xù)穩(wěn)定與可控。
6.無人機(jī)低空飛行AI自動巡檢系統(tǒng)(致城未來(江蘇)數(shù)字科技有限公司) 場景概況:聚焦交通工程的低空方面的技術(shù)應(yīng)用,解決傳統(tǒng)人工測繪效率低、安全風(fēng)險(xiǎn)高、成本高、施工進(jìn)度質(zhì)量管控難等問題,實(shí)現(xiàn)集數(shù)據(jù)采集、處理、融合、展示與分析于一體的低空方面數(shù)字化應(yīng)用,節(jié)約成本,提高效率。
預(yù)期成效:核心模塊開發(fā)與系統(tǒng)集成測試順利完成,3個試點(diǎn)場景成功落地。傾斜攝影模型經(jīng)第三方檢測精度達(dá)標(biāo),SLAM 點(diǎn)云數(shù)據(jù)與 BIM 模型比對精度符合技術(shù)指標(biāo)。完成用戶培訓(xùn)與文檔交付驗(yàn)收,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化應(yīng)用對施工管控的賦能,為減少管控預(yù)算奠定基礎(chǔ)。
7.城市隧道群智能運(yùn)維數(shù)字賦能技術(shù)研究及應(yīng)用(無錫市工業(yè)設(shè)備安裝有限公司)
場景概況:聚焦傳統(tǒng)城市隧道機(jī)電運(yùn)維,針對城市隧道中日常巡檢、故障處理、分散運(yùn)維團(tuán)隊(duì)管理等場景,實(shí)現(xiàn)數(shù)智化運(yùn)維管理,并通過人工智能大模型賦能隧道運(yùn)維業(yè)務(wù),提升整體運(yùn)維效率。
預(yù)期成效:構(gòu)建完整的數(shù)字孿生技術(shù)體系,建立隧道三維模型,實(shí)現(xiàn)隧道運(yùn)維的可視化管理和智能決策。研發(fā)多協(xié)議物聯(lián)集成平臺,實(shí)現(xiàn)隧道運(yùn)行數(shù)據(jù)的全面采集和系統(tǒng)融合。開發(fā)智能巡檢系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)隧道高危區(qū)域的無人化運(yùn)維。構(gòu)建隧道運(yùn)維領(lǐng)域的專業(yè)大語言模型系統(tǒng),開發(fā)AI助手和人工智能體。
8.公交自動化集塵車間(無錫市公共交通集團(tuán)有限公司)
場景概況:聚焦新能源車輛發(fā)展所帶來的設(shè)備艙粉塵清潔難題,利用智能除塵機(jī)器人打造自動化集塵車間。車輛駛?cè)胱詣踊瘔m車間后,由操作員打開設(shè)備艙蓋,而后封閉車間利用操作屏啟動除塵機(jī)器人,由除塵機(jī)器人全自動清潔除塵,再由集塵器收集粉塵,形成操作閉環(huán)。
預(yù)期成效:按計(jì)劃逐步建設(shè)5個自動化集塵車間,最終實(shí)現(xiàn)2000輛新能源公交車除塵作業(yè)自動化全覆蓋。在大幅提高除塵效果,保障新能源車電器系統(tǒng)散熱穩(wěn)定的同時,也能降低人工操作時吸入粉塵的危害,進(jìn)一步確保車輛運(yùn)營安全。
9.基于人工智能+多傳感器融合技術(shù)的公交緩碰撞安全行車輔助系統(tǒng)(無錫市公共交通集團(tuán)有限公司)
場景概況:在現(xiàn)有數(shù)智行車安全系統(tǒng)應(yīng)用基礎(chǔ)上,通過加裝毫米波雷達(dá)、微波雷達(dá),改造制動控制,試點(diǎn)應(yīng)用公交緩碰撞安全輔助系統(tǒng)(AEBS),實(shí)現(xiàn)危險(xiǎn)預(yù)警和自動減速與主動剎車,及時預(yù)防和解決因駕駛員視線盲區(qū)、疲勞、身體不適等帶來的危險(xiǎn)駕駛事故,減少和規(guī)避因剎車不當(dāng)帶來的車內(nèi)人員損傷。
預(yù)期成效:先行試點(diǎn)改造2輛公交車,根據(jù)測試情況逐步組織實(shí)施,安裝公交緩碰撞安全行車輔助系統(tǒng)的車輛預(yù)期實(shí)現(xiàn)零亡人事故,事故率下降40%以上、直接經(jīng)濟(jì)損失下降60%以上。
10.地鐵4號線二期智慧車站(無錫地鐵集團(tuán)有限公司)
場景概況:聚焦地鐵車站智能客服、智能自助終端等人工智能相關(guān)服務(wù)場景,打造無錫地鐵4號線二期智慧車站。
預(yù)期成效:圍繞智能客服中心、智能自助終端、人臉識別過閘、安檢智能判圖及集中判圖及客流監(jiān)測、智能設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測等智慧車站功能,建成地鐵4號線二期6個智慧車站。
11.AI輔助工單派發(fā)系統(tǒng)(市交通運(yùn)輸綜合行政執(zhí)法支隊(duì))
場景概況:聚焦12345、12328等熱線中涉及交通管理領(lǐng)域的群眾訴求受理場景,基于大語言模型,打造“工單智分通”系統(tǒng),精準(zhǔn)識別熱線問題所屬業(yè)務(wù)條線、問題性質(zhì)、責(zé)任科室及處理層級,通過結(jié)構(gòu)化知識庫引導(dǎo)與分層推理機(jī)制,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)識別和自動分類,全面提升政務(wù)工單分派的規(guī)范性、準(zhǔn)確性與處置效率。
預(yù)期成效:建立交通執(zhí)法領(lǐng)域工單分級分類標(biāo)準(zhǔn),工單自動分類時間從“分鐘級”壓縮至“秒級”,單層分類準(zhǔn)確率提升至90%以上,減少人工分類與派發(fā)工作量不低于40%。
12.G312江蘇段示范通道數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級項(xiàng)目(無錫段)(市公路事業(yè)發(fā)展中心)
場景概況:基于人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)G312無錫段路網(wǎng)運(yùn)行智能監(jiān)測和路面病害智能巡檢,并以聲光等多種方式進(jìn)行預(yù)警,實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施安全可控、路網(wǎng)運(yùn)行高效順暢、出行體驗(yàn)舒心安心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)。
預(yù)期成效:項(xiàng)目實(shí)施完畢后,以全時段監(jiān)測數(shù)據(jù)支撐保障基礎(chǔ)設(shè)施和交通運(yùn)行本質(zhì)安全,G312無錫段通行品質(zhì)、服務(wù)滿意度全面得到提升。
13.無錫干線航道基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型(市港航事業(yè)發(fā)展中心)
場景概況:聚焦無錫重點(diǎn)干線航道,通過實(shí)時處理感知設(shè)施采集的多源數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)航道狀態(tài)的多維度評估,確保監(jiān)測體系覆蓋航行安全、過閘效率優(yōu)化及應(yīng)急響應(yīng)等核心環(huán)節(jié),全面支撐無錫內(nèi)河航道運(yùn)行的全要素實(shí)時感知與動態(tài)管理的目標(biāo)。
預(yù)期成效:在蕪申線、申張線、錫溧漕河、京杭運(yùn)河無錫段、錫澄運(yùn)河沿線,配備監(jiān)控?cái)z像機(jī)、增強(qiáng)型AIS基站、雷達(dá)、身份識別與定向廣播等外場感知設(shè)施,構(gòu)建全覆蓋的航道運(yùn)行遠(yuǎn)程實(shí)時監(jiān)測體系,提升對船舶動態(tài)的實(shí)時監(jiān)控能力,提高無錫干線航道的通行效率與通航安全。
14.長江江蘇段口門船閘通閘智慧化運(yùn)營研究與示范(市港航事業(yè)發(fā)展中心)
場景概況:聚焦通閘模式下復(fù)雜水動力環(huán)境和船舶安全,結(jié)合多源監(jiān)測數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)算法,實(shí)現(xiàn)閘區(qū)水位差、流速動態(tài)預(yù)測及通閘模式安全運(yùn)行水位差智能預(yù)報(bào),顯著提升船閘運(yùn)行效率與安全性。
預(yù)期成效:構(gòu)建融合黃海—長江感潮段—運(yùn)河的閘區(qū)精細(xì)化水動力模型精準(zhǔn)預(yù)報(bào)閘室上下游水位并可視化展示,構(gòu)建不同水位差條件下閘室流速衰減模型并與船舶操控模擬平臺相融合,優(yōu)化通閘運(yùn)營的安全時間窗,搭建閘區(qū)水動力數(shù)字孿生平臺,完成口門船閘通閘智慧化運(yùn)營的關(guān)鍵技術(shù)研究并形成應(yīng)用示范。