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?？低曈^瀾編碼新技術(shù)：破解存儲困局，釋放視頻核心價值
2026年01月04日 11:02:29來源：?？低?/span>點擊量：32981
導(dǎo)讀近日發(fā)布的觀瀾編碼新技術(shù)，憑借對行業(yè)的深刻洞察與AI驅(qū)動的精準編碼邏輯，打破“畫質(zhì)與存儲效率不可兼得”的行業(yè)魔咒，為千行百業(yè)提供“降本不降效”的存儲優(yōu)化方案。
　　【智慧城市網(wǎng) 品牌專欄】超高清攝像頭已廣泛覆蓋城市交通、產(chǎn)業(yè)園區(qū)、商業(yè)綜合體等場景，視頻成為安防防控與運營決策的核心數(shù)據(jù)基座。但數(shù)據(jù)洪流背后暗藏“存儲困局”：調(diào)研顯示，約70%的監(jiān)控視頻為靜止或低價值畫面，與有效內(nèi)容混存不僅造成存儲資源浪費，更推高了硬件采購與機房運維的綜合成本。
 
　　作為安防行業(yè)技術(shù)演進推動者，海康威視二十余年來以“挖掘視頻核心價值”為錨點，持續(xù)引領(lǐng)行業(yè)創(chuàng)新。近日發(fā)布的觀瀾編碼新技術(shù)，憑借對行業(yè)的深刻洞察與AI驅(qū)動的精準編碼邏輯，打破“畫質(zhì)與存儲效率不可兼得”的行業(yè)魔咒，為千行百業(yè)提供“降本不降效”的存儲優(yōu)化方案。
 
　　技術(shù)積淀：實戰(zhàn)淬煉核心能力
 
　　?？低晫σ曨l價值的挖掘源于多年來的技術(shù)迭代和實戰(zhàn)經(jīng)驗：
 
　　2015年率先將深度學習算法融入前端設(shè)備，開啟安防AI時代。
 
　　2017年推出AI Cloud三級架構(gòu)，破解“算力分散、協(xié)同不足”痛點，為AI落地提供了有力支撐。
 
　　2018年推出AI開放平臺，幫助零算法基礎(chǔ)客戶開發(fā)專屬行業(yè)算法，促進視頻感知技術(shù)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的深度融合。
 
　　2021年?？低曊酵度胗^瀾大模型研發(fā)，構(gòu)建“基礎(chǔ)-行業(yè)-任務(wù)”三級體系，筑牢視頻理解算法根基。
 
　　從“看得見”的基礎(chǔ)感知到“看得清”的精準呈現(xiàn)，再到“看得懂”的深度解讀，?？低暤暮诵倪M化聚焦五大維度：
 
　　• 從圖像結(jié)構(gòu)化標簽升級為視頻深度語義理解。
 
　　• 從單場景判別式模型迭代為視覺多模態(tài)大模型。
 
　　• 從端側(cè)分布式算力轉(zhuǎn)向云邊側(cè)規(guī)?；懔Σ渴?。
 
　　• 從人、車等核心目標識別拓展至全品類長尾物體覆蓋。
 
　　• 從標簽式篩選升級為語義化人機多模態(tài)交互。
 
　　多年來，海康威視服務(wù)全球數(shù)百萬客戶，深耕交通、金融、園區(qū)、醫(yī)療等全場景。正是這種“源于實踐、用于實踐”的技術(shù)迭代，為觀瀾編碼技術(shù)的誕生奠定了堅實基礎(chǔ)。
 
　　技術(shù)升級：AI賦能打破瓶頸
 
　　行業(yè)主流的傳統(tǒng)編碼技術(shù)，雖能通過動態(tài)調(diào)整壓縮力度實現(xiàn)30%~70%的存儲優(yōu)化，但存在明顯局限：基于物體動靜狀態(tài)的識別易誤判非關(guān)鍵動態(tài)物體(如風吹樹葉、飛鳥等)，光線變化也會影響效果，僅適用于倉庫、樓道等簡單靜止場景。
 
　　?？低曈^瀾編碼新技術(shù)融合觀瀾大模型深度理解能力與像素級分割技術(shù)，構(gòu)建“智能識別-精準ROI分割-差異化編碼”全鏈路優(yōu)化體系，實現(xiàn)存儲與畫質(zhì)的雙重協(xié)同。
 
　　實測數(shù)據(jù)：存儲效率顯著提升
 
　　智能識別，精準差異化編碼
 
　　在自研觀瀾視覺大模型的加持下 ，可對人、車、非機動車等高價值關(guān)鍵目標進行精準解析，識別準確率較傳統(tǒng)算法大幅提升，最高可同時支持64個目標的識別。
 
　　通過精細化ROI保護分割技術(shù)，精確分離前景目標與背景區(qū)域：前景采用常規(guī)編碼保障細節(jié)完整，背景實施高效編碼降低存儲占用，最終輸出符合標準的合規(guī)碼流，兼顧畫質(zhì)與效率。在保證人機非目標質(zhì)量相當?shù)那疤嵯?，碼率節(jié)省20%~90%。
 
　　場景感知，動態(tài)適配全場景
 
　　?？低曈^瀾編碼技術(shù)以“場景感知”為核心，構(gòu)建動態(tài)適配的智能編碼體系，依托動態(tài)與靜態(tài)感知協(xié)同運作：
 
　　l 動態(tài)感知：實時捕捉場景運動幅度與細節(jié)密度，按最大碼率MaxBps百分比分配資源，保障復(fù)雜場景畫質(zhì)無損。
 
　　l 靜態(tài)感知：對靜止或低動態(tài)畫面采用重復(fù)幀編碼，單幀僅需幾十字節(jié)，最大化優(yōu)化存儲成本。
 
　　以園區(qū)出入口場景為例：早高峰滿碼率還原細節(jié)，晚間50%壓縮平衡畫質(zhì)與效率，凌晨10%壓縮最大化省存儲。通過場景復(fù)雜度動態(tài)適配，實現(xiàn)編碼資源精準配置。
 
　　觀瀾編碼，省錢省電省空間
 
　　以2000路規(guī)模1080P@2Mbps，90天存儲為例，相較于傳統(tǒng)編碼，觀瀾智能編碼方案實現(xiàn)硬盤數(shù)量節(jié)省60%，機房空間節(jié)省60%，5年電費節(jié)省50%，大幅降低項目成本，真正實現(xiàn)“降本不降效”。
 
　　從深度學習落地到全結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)應(yīng)用，再到觀瀾編碼技術(shù)發(fā)布，海康威視始終以“讓視頻產(chǎn)生更大價值”為初心，推動安防行業(yè)從“被動記錄”向“主動智能”演進。通過AI與編碼的深度融合，讓視頻數(shù)據(jù)從“海量冗余”變?yōu)?ldquo;精準高效”，為千行百業(yè)智能升級注入新動能。
 
　　目前，觀瀾編碼技術(shù)已應(yīng)用于前后端產(chǎn)品，并將于近期進行產(chǎn)品發(fā)布，敬請期待！
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